Studie: AI förutspår nästkommande flyktingkris

Årligen lämnar miljontals människor sina hem på grund av klimatrelaterade händelser som torka och översvämningar. Särskilt hårt drabbas regioner som är beroende av jordbruk. Men utöver klimatets påverkan spelar även socioekonomiska faktorer stor roll för om en person migrerar. 

I en ny studie har forskare från Högskolan i Skövde, Abomey-Calavi-universitetet i  Benin, universitetet i Rennes  och Katolska universitetet i Louvain i Belgien använt AI och ML för att analysera datamängder och finna vilka faktorer som påverkar migration mest. 

– Med hjälp av AI-teknik har vi kunnat analysera en mängd faktorer som ålder, kön, utbildningsnivå. sociala nätverk, infrastruktur och stödåtgärder men även klimatdata, för att ge en mer nyanserad bild av vilka som sannolikt kommer att migrera och när, säger Juhee Bae, lektor i informationsteknologi på Högskolan i Skövde och en av forskarna bakom studien.

Mönster som annars är svåra att upptäcka

Klimatrelaterade händelser, som exempelvis långvarig torka, är starkt kopplade till internationell migration, visar studien. Mindre allvarliga klimatpåfrestningar leder ofta till intern migration inom ett land. 

Yngre och medelålders män, samt personer med släktingar eller vänner utomlands, överväger oftare att migrera när vädret försämras. 

– AI hjälper oss att identifiera mönster som är svåra att upptäcka med traditionella metoder. Det här är ett viktigt steg för att kunna förutse framtida migration och på så sätt ge utsatta samhällen bättre verktyg att hantera effekterna av klimatförändringar, säger Juhee Bae.

Hjälp för beslutsfattare

Resultatet i studien kan vara en hjälp när beslutsfattare och länder ska utveckla strategier för att stödja utsatta områden, enligt Juhee Bee. 

– Studien erbjuder viktig information som kan hjälpa regeringar och internationella organisationer att utveckla strategier för att hantera klimatrelaterad migration, säger Juhee Bae.