Kinesiska Deepseek utmanar de amerikanska AI-jättarna

Foto: Adobe stock
Det kinesiska AI-bolaget Deepseek har fått mycket uppmärksamhet den senaste tiden av flera olika anledningar. De toppar nedladdningar i appbutiker och har gått om flera andra aktörer i branschen, vilket oroar USA:s motsvarigheter som länge dominerat "AI-racet".
Deepseeks AI-modell har klivit fram som en stark konkurrent till befintliga AI-jättar som OpenAI:s ChatGPT, Googles Gemini, Meta Platforms Llama 3.1 med flera. Modellen sägs både vara smartare, snabbare och mer kostnadseffektiv än dess konkurrenter. Nyligen lanserade Deepseek även R1, deras resonerande AI-modell, som visade sig vara betydligt bättre än OpenAI:s o1, i utförda tredjepartstester, rapporterar CNBC.
Stor uppmärksamhet kring låga tillverkningskostnader
I media har Deepseek också uppmärksammats för sina låga tillverkningskostnader, då bolaget uppger att man tränat upp modellen V3 med bara 2 000 chip från Nvidia. Andra företag som utvecklat liknande modeller har krävt 16 000 eller fler Nvidia-chip. Deepseek V3 sägs ha kostat företaget cirka 6 miljoner dollar att utveckla, jämfört med OpenAI:s GPT4-modell som kostat över 100 miljoner dollar. Detta har väckt en debatt i tech-världen om resurser används på rätt sätt. Om Deepseek nu hittat ett betydligt mer tids- och kostnadseffektivt sätt att utveckla AI-modeller än de amerikanska AI-jättarna kan det helt förändra spelplanen för framtidens AI-företag och dess utveckling.
Till följd av spekulationerna föll Nvidias aktiekurs, tillsammans med flera andra bolag som ingår i försörjningskedjan för amerikanska techbolag som Advantest, Tokyo Electron och Softbank. I motsats till dessa steg värdet på de bolag som har en koppling till Deepseek.
Senaste nytt – utsatta för stor cyberattack
Igår meddelade dock Deepseek att de blivit utsatta för omfattande cyberattacker och därför kommer att begränsa registreringen av nya användare, men att befintliga användare kommer att kunna logga in som vanligt.
Läs mer om ämnet: