Forskare: AI bättre på att upptäcka rytmrubbningar än människor

Förmaksflimmer är den vanligaste rytmrubbningen och kan leda till allvarliga konsekvenser som stroke, demens, hjärtsvikt och för tidig död. Tidiga tecken på förmaksflimmer kan upptäckas med hjälp av långtids-EKG. I Sverige är det biomedicinska analytiker som granskar dessa EKG-remsor, ett tidskrävande arbete för en yrkesgrupp där det saknas resurser, vilket innebär att väntetiderna är långa.

Den i särklass största studien inom långtids-EKG och AI 

Tidigare i veckan publicerades studien av en AI-algoritm för rytmgranskning av långtids-EKG, i Nature Medicine. Linda Johnson är forskare inom kardiovaskulär epidemiologi vid Lunds universitet och har lett arbetet tillsammans med Jeff Healey, professor vid McMaster University i Ontario, Kanada.  

14 606 patienter har ingått i studien, med patientregistreringar för 14 dygn, sammanlagt 200 000 dagar av EKG-registreringar.  50 kardiologer från hela världen har utvärderat resultaten, parallellt med en AI-algoritm – “DeepRhythmAI” – särskild utvecklad för uppgiften. 

– På världsbasis saknas det omkring 15 miljoner vårdresurser inom fältet. Det är alltså en enorm flaskhals i vården världen över, här kan AI få en betydelsefull roll. Därför ville vi studera vad som händer om man hoppar över EKG-granskarna helt och hållet och låter AI göra jobbet med att upptäcka arytmierna, säger Linda Johnson i ett pressmeddelande. 

När AI är som mest värdefull 

Bakgrunden till studien är bland annat problemet med att det saknas utbildad personal, både för att hantera EKG-apparaturen och för att granska resultaten. Det forskarna fann var att AI-algoritmen ledde till 14 gånger färre missade diagnoser av allvarlig arytmi än vid mänsklig analys och AI:n kunde med 99.9 procents säkerhet avgöra när det inte förekommer någon allvarlig arytmi. 

– AI:n måste ha en perfekt sensitivitet, vilket innebär att allt som är en potentiell arytmi ska plockas ut för bedömning av läkare. Det är det allra viktigaste – att den inte missar något som de facto är en arytmi. Samtidigt får AI:n inte selektera fram för mycket onödig information, det som vi kallar falskt positiva rytmer, säger Jeff Healey. 

Linda Johansson poängterar att det alltid är den behandlande läkaren som tar beslut om patienten. AI:n ska presentera en rapport med de selekterade arytmierna, som sedan läkaren kan utgå i från för diagnostisering och behandling.

Hjärt-Lungfonden finansiär

Hjärt-Lungfonden är en av finansierarna till studien och deras generalsekreterare Kristina Sparreljung kommenterar resultaten: 

– Vi hoppas att de här forskningsresultaten kommer att leda till snabbare, billigare och bättre diagnostik av rytmrubbningar som förmaksflimmer, vilket kan minska risken för stroke och rädda liv. 

Nästa steg är att testa AI-algoritmen för EKG-tolkning i en större klinisk prövning för att bekräfta användbarheten i verklig vårdmiljö. 

– Vi har visat vad AI kan göra och hur känslig och träffsäker den är. Vi är väldigt tacksamma till alla de som stöttat idén och investerat så mycket tid och engagemang, avslutar Linda Johnson, docent vid Lunds universitet.