AI och EEG – framtidens sätt att upptäcka ADHD?

Omkring 5 procent av de unga och 2,5 procent av de vuxna i Sverige har en ADHD-diagnos enligt Socialstyrelsen, och andelen av befolkningen med ADHD ser ut att öka. Därför har en forskargrupp vid Högskolan i Gävle undersökt om EEG (elektroencefalografi), mätning av hjärnaktivitet med hjälp av elektroder som fästs på huvudet, i kombination med AI kan bli ett effektivt sätt att snabbt upptäcka ADHD hos barn.

– Metoden handlar om att lära ett program att identifiera mönster med hjälp av den EEG-data vi haft tillgång till. Resultatet är lovande helt klart, även om vi är i ett tidigt stadium i forskningen, säger Sunil Kumar i ett pressmeddelande. 

I studien lät man AI analysera EEG-data från 121 barn i åldrarna 7–12 år, varav 60 med adhd-diagnos. Träffprocenten blev hög: i 89 procent av fallen kunde AI-verktyget skilja barn med ADHD från de utan.

Kan bli ett snabbt och objektivt verktyg inom vården

Även om resultaten är lovande, betonar Sunil Kumar att metoden är i ett tidigt skede och kräver mer forskning och datainsamling innan den är redo att användas kliniskt inom vården. 

– Vi har ännu inte ett resultat som går att använda kliniskt inom vården, förklarar han. Det här är en teoretisk och matematisk metod och vi har använt oss av befintliga data. Vi behöver exempelvis göra en egen datainsamling med försökspersoner och utveckla metoden för att öka träffsäkerheten och få ett mer tillämpbart resultat. Vi behöver också förstå ännu mer kring varför träffsäkerheten blev så hög.

Om metoden utvecklas vidare kan den bli ett snabbt och objektivt verktyg för ADHD-diagnostik. 

– Det finns redan en mer exakt EEG-metod för att diagnosticera epilepsi, och vi tror att det är möjligt att utveckla vår metod och att använda den som ett sätt för vården att diagnosticera ADHD i framtiden, säger Sunil Kumar.