Forskning: Så kan AI ge fler barn via IVF
Mellan 30-50 procent av globala IVF-behandlingar leder idag till lyckade graviditeter. Forskare vid Malmö universitet testar nu att med hjälp av AI analysera labbmiljöer för att kunna öka denna procentsats i framtiden.
Många olika faktorer kan påverka huruvida en IVF-behandling blir lyckad eller ej. Det finns biologiska och medicinska omständigheter som påverkar resultatet, men även externa faktorer inom den aktuella labbmiljön, såsom temperatur, tryck, fuktighet och mikropartiklar.
Forskare vid Malmö universitet ska nu försöka finna svar bland dessa externa faktorer genom att AI-analysera miljöbetingelser i klinikernas laboratorium.
– Vi hoppas att AI kan hitta en koppling, eller ett mönster som upprepar sig i labbmiljön. Kan vi förstå vad som påverkar provet på ett negativt sätt, kan vi optimera laboratorierna därefter. Själva befruktningsdelen med embryot i laboratoriet pågår i sex dagar, men hela IVF-cykeln varar mellan 6-8 veckor. Så mycket kan påverka under tiden, säger Reza Khoshkangini, forskare vid Malmö universitet, i ett pressmeddelande.
Installerade på Skånes universitetssjukhus
I projektet samarbetar Malmö universitet, Högskolan Kristianstad, Skånes universitetssjukhus och företaget Openlogger, som har utvecklat sensorer och kameror vars data AI-verktygen ska analysera.
Mätinstrumenten är installerade på reproduktionsmottagningen på Skåne universitetssjukhus där bilder på proverna i inkubatorn tas med tio minuters intervall.
– Genom AI, i detta fall genom maskininlärning, kan vi använda insamlad data för att förutsäga ett kommande utfall. Helt enkelt vilka omständigheter som ger ett kvalitativt utfall. I detta fall ett barn. Lyckas vi förbättra utfallet med någon procent ser jag det som en stor framgång, säger Reza Khoshkangini.
Läs mer om ämnet: