Malmöpolisen bekämpar brott på Möllan med hjälp av AI
Foto: Mostphotos.
Polisen i Malmö har börjat testa en ny metod för att motverka brott som rån och misshandel i stadsdelen Möllevången. Genom att använda AI-genererad data identifierar polisen potentiella brottsplatser.
– Det handlar främst om att göra åtgärder mer strukturerat, vid rätt tid och rätt plats, säger Tobias Bråhammar, kommunpolis i Malmö.
För att stoppa misshandel och rån i stadsdelen Möllevången, i folkmun kallat Möllan, använder sig polisen i Malmö av metoden Risk Terrain Modeling (RTM). En modell som sedan tidigare har testats i ett trettiotal länder.
Metoden utgår inte från individer utan från riskplatser som analyseras fram genom AI-genererad data.
– Det kan handla om alltifrån antalet anmälda brott på en plats till riskfaktorer som restauranger, nattklubbar och bankomater samt platser som är mer påverkade av kriminella aktörer, säger Tobias Bråhammar.
Om Risk Terrain Modeling
Metoden kommer ursprungligen från USA och fokuserar på sambandet mellan brott och plats. Genom att kartlägga potentiella riskfaktorer i ett område försöker man förstå varför många brott begås där och därmed minimera risken för framtida brott.
Källa: thecrimereport.org
Läs mer om ämnet: