AI-forskare får Nobelpris i fysik och kemi
Foto: Adobe stock
John Hopfield och Geoffrey Hinton har med sin forskning lagt grunden till maskininlärning och artificiell intelligens – för detta får de Nobelpriset i fysik. Nobelpriset i kemi går till David Baker, Demis Hassabis och John Jumper för arbetet med datorbaserad proteindesign och att med hjälp av AI ha löst problemet med att förstå proteiners komplexa strukturer.
"För grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk." Så lyder Kungliga Vetenskapsakademiens motivering till Nobelpriset i 2024, en utmärkelse som går till John Hopfield och Geoffrey Hinton.
Vid en presskonferens efter utmärkelsen sade Geoffrey Hinton:
– Jag tror att AI kommer att ha ett enormt inflytande, jämförbart med den industriella revolutionen. Men istället för att överträffa människor i fysisk styrka, kommer AI att överträffa människor i intellektuell förmåga. Vi har ingen erfarenhet av hur det är att ha saker som är smartare än oss.
Tre pristagare i kemi
Därutöver går Nobelpriset i kemi till tre personer som på olika sätt har bidragit till att knäcka koden för hur proteiner konstrueras. David Baker upptäckte i början av 2000-talet hur man kan designa helt nya proteiner som kan användas för bland annat läkemedel, vaccin och nanomaterial.
De två andra pristagarna Demis Hassabis och John Jumper är forskare vid Googles DeepMind-avdelning och har utvecklat AlphaFold2. Ett AI-program som korrekt lyckades förutspå hur i princip alla 200 miljoner proteiner som forskare i dag känner till är uppbyggda.
Google Deepmind har gjort koden tillgänglig för allmänheten vilket har blivit en "guldgruva för forskare", skriver Kungliga Vetenskapsakademien.
Läs mer om ämnet: