Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

En smartare it-nyhetssajt

AI räddar liv

Datorer som kan lära sig att förutsäga risken för prematur död till följd av komplexa sjukdomstillstånd kan i hög grad bidra till mer individanpassade vård- och hälsoinsatser. En ny studie visar att användningen av AI ger mer exakta resultat än den befintliga modellen som utvecklats av människor.

Text anne hammarskjöld Foto adobestock 9 april 2019 it i vården

valpackad-och-nyttig-matkasse.jpg

– Förebyggande hälsovård är en växande prioritet i kampen mot allvarliga sjukdomar, och vi har arbetat i flera år för att förbättra noggrannheten i datoriserad hälsoriskbedömning i den allmänna befolkningen. De flesta tillämpningar fokuserar på ett enda sjukdomsområde, men att göra prognoser enligt flera olika sjukdomsutfall är mycket komplext. Särskilt med tanke på miljömässiga och individuella faktorer som kan påverka, säger Stephen Weng, biträdande professor i epidemiologi och datavetenskap, som leder forskargruppen på University of Nottingham som studerat möjligheterna att med AI och maskininlärningsalgoritmer förutsäga risken att dö i förtid till följd av kronisk sjukdom.

Stort underlag

Forskargruppen använde hälsodata från drygt 500 000 individer mellan 40-69 år som ingick i Storbritanniens hälsodataregister för långsiktig forskning, UK Biobank.

Med hjälp av ett brett spektrum av demografiska, biometriska, kliniska och livsstilsfaktorer byggde forskarna nya riskprognosmodeller som också tar hänsyn till individens kost och hur mycket frukt, grönsaker och kött man äter per dag. Datan som använts kommer bland annat från Storbritanniens register över dödsfall, cancerregister samt statistik om sjukhusbehandlingar.

Mer exakt modell

Resultaten som publicerats i Machine Learning in Health and Biomedicine visade att AI-modellen gav mycket exakta förutsägelser och fungerade bättre än den befintliga standardmetoden som utvecklats av mänskliga experter.

– Vi har tagit ett stort steg framåt på detta område genom att utveckla ett unikt och holistiskt tillvägagångssätt för att med maskininlärning förutsäga en persons risk för prematur död.

Nottinghamforskarna förutspår att AI kommer att spela en viktig roll för framtidens utveckling av individanpassad behandling, medicinering och riskhantering.

Källa: eurekalert.org

Senaste nytt

EU:s plan för AI

20 februari 2020

Europeiska kommissionen har publicerat en övergripande digital strategi för EU, en strategi för användning av data och en vitbok på åtgärder för hur unionen ska utvecklas inom AI.

Rapport om videovård

19 februari 2020

Vårdbesök via video är mest populärt hos yngre och i storstadsregioner. Men läkare ser en fara i att digital vård kan överutnyttjas. För att utveckla arbetet krävs delad patientdata och en samlad nationell statistik. Det visar en ny rapport.

Lärare saknar boken

19 februari 2020

Lärare upplever att de har sämre koll på hur elever tänker när de löser en matteuppgift via digitala läromedel jämfört med en lärobok i matematik. Det visar en ny studie från Göteborgs universitet.

Avsnoppat på twitter

18 februari 2020

Är tiden för oönskade dick pics på väg mot sitt slut? En ny twitter-plugin kan med hjälp av AI blocka och radera dessa bilder, bland användares privata meddelanden.

Bezos klimatsatsning

18 februari 2020

Jeff Bezos, Amazons vd och grundare och tillika världens rikaste man, satsar 10 miljarder dollar på en stiftelse som ska bekämpa klimatförändringar. Pengarna ska bland annat finansiera forskare och aktivister.

FOI styr trafiken

17 februari 2020

Över tre miljoner uppkopplade fordon har hitintills fått återkallas på grund av bristande säkerhet. FOI har nu gjort en sammanställning över säkerhetskrav och bestämmelser för att underlätta för beslutsfattare inom fordonsindustrin.