IBM efterliknar naturen

– Vi människor är stolta över vad vi kan åstadkomma, som ett drönarflygplan som kan göra svåra saker som att lufttanka och landa på hangarfartyg. En svala kan se, flyga i hög fart på låg höjd, hitta mat och partner, migrera långa sträckor, sjunga och så vidare, med något som bokstavligt talat är en ärthjärna. Naturen kan åstadkomma imponerande bedrifter med mycket resurssnål teknik. 

– Vi försöker att låta oss inspireras och lära oss av hur naturen gör. Som inspirationskälla har vi exempelvis byggt de neuromorphiska chippen. De har en hög prestanda men liknar våra nervsystem och hjärnor och har därmed en väldigt låg energiförbrukning. Det här är ett område som vi tittar mycket på, och som behövs framöver. 

Se hur molekyler fungerar

Ett annat fokusområde för IBM är kvantdatorer. Men när det handlar om dessa så är Mikael Haglund på det klara med att man idag inte ska överdriva deras användningsområden, men IBM:s arbete handlar mycket om att göra sig redo för en framtid när de kan tänkas börja användas mer.

– Redan idag ser vi hur kvantdatorer kan användas vad gäller materialkunskap. Där ser vi specifika tillämpningar inom kemi och biologi. Vi kommer kunna räkna på hur molekyler faktiskt fungerar, och hur mediciner interagerar med olika celler. Idag är det på en relativt enkel nivå, men det kommer att utvecklas allt mer framöver, och vi ser redan intressen från sjukvården och universiteten.

– Andra området är optimering. Där kan exempelvis bank- och finansbranschen optimera sina positioner och innehåll  i vissa komposita finansiella instrument, och se hur de ska räknas ihop. Det är något som förmodligen inte skulle användas rent praktiskt idag men om några år när datorerna är tillräckligt kraftfulla så kommer de användas. Likadant är det med maskininlärning som skulle kunna ske väldigt mycket effektivare med kvantdatorer framöver. Därför är det viktigt att redan nu förstå tekniken, för att kunna få ett försprång över sina konkurrenter.

Är man intresserad av att testa en enklare kvantdator så finns en sådan tillgänglig på IBM Quantum Experience.

Watson - enkelt och billigt

Ett tredje område som Mikael Haglund vill trycka på för framtiden är IBM:s kognitiva system, och samlingsnamnet för många olika saker inom IBM:s AI-arbete, är Watson. Just nu arbetar företaget med att Watson-tjänsterna ska göras så tillgängliga som möjligt. Priserna börjar från noll och ska kunna användas av vem som helst, ingen ska behöva vara expert för att kunna integrera Watson i sin lösningsportfölj.

– Vi ser en användning från gräsrotsnivå, det behöver inte alltid vara stort och sofistikerat och ett fokusområde för oss framöver är small data. Att lära upp ett AI-system ska inte kräva enorma datamängder. Ska det bara sköta en enkel konversation där någon säger att hon eller han är hungrig, vill ha pizza eller mat, så betyder det samma sak. Det ska AI:n kunna förstå och då behövs small data under träning. Det ska inte krävas några gigantiska datamängder innan man får ett vettigt affärsmässigt resultat ut ur sina applikationer.

Hur ser du på Watsons framtid?

– Vi ser en explosiv utveckling inom egentligen alla Watson-områden, men jag tycker ett intressant område just nu är personality insight där man kan analysera en person utifrån en text som personen skriver. Den typen av analystjänster tror jag kommer bli vanligare att kombinera ihop och använda framöver.

– Att konversera med prylar lär också bli allt vanligare, det är slutletat efter manualer. Sedan kommer man nödvändigtvis inte tänka på att prylen innehåller Watson eller någon annan AI-lösning, utan det kommer kännas självklart att fråga bilen vilken spak som styr vindrutetorkaren eller hur man stänger av helljuset. Sådana funktioner finns väl delvis i finare bilar redan nu men vi kommer att kräva det i allt framöver.