Datadriven analys ger fler sängplatser på Johns Hopkins
Genom att analysera data i realtid kan koordinatorer, läkare och sjuksköterskor på Johns Hopkins-sjukhuset i Baltimore effektivisera patientflödet och därmed också frigöra fler sängplatser. James Scheulen, CAO på Johns Hopkins, förklarar hur man gått tillväga.
I ett och ett halvt år har man jobbat med datadriven analys på Johns Hopkins och resultatet har varit en betydligt effektivare organisation som kan ta emot fler patienter än tidigare.
– Vi har byggt ett kontrollrum som påminner om ett flygledartorn där alla som fattar patientrelaterade beslut har tillgång till information i realtid, säger James Scheulen.
För att lyckas med implementeringen har man fokuserat på två delar: teknik och processer.
– Tekniken har inte varit det svåra utan utmaningen har varit att få folk att förstå att vi måste förändra sättet vi arbetar på.
James Scheulen ser inga hinder för att även svensk sjukvård skulle kunna dra nytta av en sådan här lösning.
– Det är inte bara inom sjukvården man skulle kunna använda sig av den här typen av ledningscentraler utan även andra branscher skulle kunna effektivisera sin verksamhet.
Läs mer om ämnet: