"Datacentren måste lämna silorna"

De tre V:na ­– Volume, Velocity och Variety – har länge varit ledord inom data, och inom infrastruktur är det framför allt de två första, volym och hastighet, som det fokuserats på. För att tackla detta är många lösningar byggda som fristående system, så kallade appliances. Det har medfört att många datacenter är underutnyttjade eftersom resurser är inlåsta i silor dedicerade till olika funktioner.

– Vi måste hjälpa våra kunder att bli smartare och optimera infrastrukturen för nya workloads som big data och analytics. Forsknings- och utvecklingsenheter inom industrin har ofta högpresterande system och Big Data beter sig likadant. Datacentren ska klara av olika typer av beräkningar och lagring. Ibland kanske kraven är höga men ibland kanske det inte finns några prestandakrav. Det gäller att hitta sätt att till exempel kunna låta datacentret ta hand om kraftig tillväxt av data från användare i form av bilder och filmer och ändå kunna möta kraven på hastighet när det gäller realtidsanalys, säger Mathias Ölander.

Som exempel tar han självkörande bilar där kraven på snabb beräkningsförmåga ställs på sin spets.

– Om en boll kommer ut i gatan måste bilen hinna processa den informationen och komma fram till rätt åtgärder blixtsnabbt, annars går det illa. Det hade inte fungerat med samma infrastruktur som många har idag. Moderna datacenter måste kunna hantera nya och olika typer av situationer.

Undvik it-sprawl

Mathias Ölander vill undvika it-sprawl, att man bara köper in fler och fler servrar som till stor del står outnyttjade i dedicerade silor.

– Datacentren behöver inte alltid växa utan de behöver bli effektivare att hantera den nya workloaden.

I likhet med server- och lagringsvirtualisering kan man idag också frikoppla beräkning från sin applikationsserver. Det betyder att man kan styra stora beräkningar till specialiserade resurser. Med schemaläggningsverktyg som hanterar beräkningarna  kan man använda en samlad resurspool för flera applikationer inom Big Data, analys, HPC med mera. Det går också att knyta ihop flera beräkningsresurser som lokala eller molnbaserade servrar i ett hybridmoln.  

Enligt IBM är 80 procent av all data ostrukturerad och det är allt från vetenskapliga artiklar till tweets. Organisationerna vill dra nytta av datan, men utmaningen är att den växer femton gånger snabbare än traditionell strukturerad data. Det betyder att även om det är lite idag blir det snabbt mycket.

– Att göra om infrastrukturen kanske inte är aktuellt för alla idag, men vad som är relevant för alla är att tänka på sin strategi. Det spelar ingen roll om man är ett industriföretag, startup eller offentlig verksamhet. Igår kanske man höll på med ärendehantering, men imorgon kan det vara internet of things. Då måste man vara redo att tackla utmaningarna, säger Mathias Ölander.