Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder cookies. Jag förstår

Nominerad till
Publishingpriset 2017

En smartare it-nyhetssajt

Nominerad till
Publishingpriset 2017

Bättre bröstcancervård med AI

Varje år överdiagnostiseras tusentals kvinnor i samband med mammografi och går igenom smärtsamma operationer i onödan. Nu ser forskare vid MIT att maskininlärning kan vara vägen till mer exakt diagnostik vid misstänkt bröstcancer.

8 december 2017 it i vården

AdobeStock_127812553_2.jpg

Varje år drabbas drygt 8 000 kvinnor i Sverige av bröstcancer och cirka 1 400 avlider. I USA dör 40 000 kvinnor. Ju tidigare cancer upptäcks, desto bättre prognos för behandlingen. Mammografi är den bästa undersökningsmetoden men den är inte perfekt och resulterar relativt ofta i felaktigt ”positiva” resultat som kan leda till onödiga biopsier och operationer av godartade, ofarliga tumörer och cystor.

När ett mammogram upptäcker en misstänkt tumör utförs en nålbiopsi för att bestämma om det är cancer. Ungefär 70 procent är godartade, 20 procent är maligna och 10 procent är så kallade högrisklesioner.

Överdiagnostiseras

En vanlig orsak till felaktiga positiva mammografiresultat är högrisklesioner som har onormala celler när de testas med nålbiopsi. I detta fall genomgår patienten normalt en operation för att ta bort tumören. I 90 procent av fallen visar det sig att den var godartad. Det innebär att tusentals kvinnor varje år överdiagnostiseras och går igenom oro, smärta och ärrbildande operationer helt i onödan.

Nu samarbetar forskare vid MITs institution för datavetenskap och artificiella intelligenslaboratorium, CSAIL, Massachusetts General Hospital och Harvard Medical School kring möjligheterna att använda maskininlärning för att förbättra upptäckt, diagnos och minska risken för onödiga ingrepp.

Gedigen utbildning

Som ett första projekt har forskarna utvecklat ett AI-system som använder maskininlärning för att förutsäga om en högrisklesion identifierad med nålbiopsi efter ett mammogram kommer att diagnosticeras som cancer i samband med en operation.

AI-modellen är tränad på information om mer än 600 befintliga högrisklesioner och söker efter mönster bland många olika data som demografi, ärftlighet, tidigare biopsier och patologirapporter.

30 procent färre operationer

När modellen med maskininlärning testades på 335 högrisklesioner diagnostiserade den 97 procent av misstänkt bröstcancer som malign och reducerade antalet godartade operationer med drygt 30 procent jämfört med etablerade tillvägagångssätt.

– Så vitt vi vet är detta den första studien där maskininlärning används för att skilja de fall som behöver kirurgi från de som inte gör det. Vi tror att detta kan hjälpa kvinnor att fatta mer välinformerade beslut om sin fortsatta behandling och kunna tillhandahålla mer individanpassade lösningar inom vården generellt, säger Constance Lehman, ansvarig för projektet och professor vid Harvard Medical School.

Källa: MIT

Senaste nytt

Plattform för integration i Värmdö

4 januari 2018

Med den mobila tjänsten Mobilearn erbjuder Värmdö kommun nyanlända en förenklad integrationsprocess, anpassat stöd dygnet runt och ett stort urval av den viktigaste samhällsinformationen på det egna modersmålet.

Störningsfritt med smarta algoritmer

3 januari 2018

Störningar i onlinetjänster är ett allt vanligare problem som kostar både pengar och tålamod. Nu har Umeåforskaren Olumuyiwa Ibidunmoye utvecklat automatiserade algoritmer för att förhindra störningar i tjänster vars data lagras i en molnserver.

En miljard till AI-forskning

2 januari 2018

Forskningen om AI i Sverige får helt nya resurser när Knut och Alice Wallenbergs stiftelse bidrar med 1 miljard kronor. Mottagare är WASP, Wallenberg Autonomous Systems and Software Program, där KTH ingår.

Avatar för barnintervjuer

29 december 2017

Linnéuniversitetet har fått 300 000 kronor från Vinnova för att vidareutveckla en webbplattform för avatarbaserad intervjuträning. Utbildningen ska höja kompetensen i att samtala med barn om känsliga ämnen och används redan av Migrationsverket.

Sverige tappar i digitalt ledarskap

29 december 2017

Telia är det bolag som lyckats bäst inom digitalisering i Sverige i år. Det visar en rapport som studerat Sveriges 80 största bolag. Samtidigt ökar gapet mellan svenska och internationella företag.

AI överträffar förväntningarna

29 december 2017

Intresset för robotisering och AI växer snabbt inom näringslivet. I en ny undersökning från Deloitte svarar över hälften av bolagen att de påbörjat robotiseringsprojekt och att teknologin höjer kvaliteten och sänker kostnader.